在工程应用上，除了实验外，如何计算求得乱流中某些重要的物理量纲，如平均速度、温度在流场内的空间分配情形为重要的课题，因为实验有时不仅花费昂贵或能提供之数据有限，甚或在某些情况下根本无法进行。如何计算求得乱流场之物理量纲呢？以平均速度计算为例，设平均流速为 ，速度紊变为u'，由动量方程式出发，可求得 之控制方程式，但由于动量方程式中的非线性之故， 之控制方程式出现多余的未知项，此未知项即为所谓的乱流应力或雷诺兹应力，如 等，此情况形成所谓的封闭性问题(closure problem)，亦即未知数比要解之方程式数目为多。由于此类未知数在一般情况下其数值皆相当大而不可全部忽略不计，否则所谓的乱流扩散或输送现象即无法表示出来。基于此，在计算上必须建立起诸此未知数与已知之应变数间之关系，在此例中亦即 间之关系。在工程计算上，常用梯度式形式作为模型表示此等关系，如 中，vt为涡流黏度(eddy viscosity)，y表速度v之方向。此梯度式假设为Boussinesque近似。要避开封闭性问题尚须处理涡流黏度的表示，由于vt之单位可以速度及长度之乘积表示，因此若将其中之速度以 表示而长度视流场之几何形状另外给定，如此解决封闭性问题之模式称之为零式模式(zero-equation model)，早期的模式多属此类，如有名的混合尺度理论(mixing-length theory)，在理论中 为混合尺度。到了50年代则发展出单式模式，在此模式中， 为乱流能量(turbulence kinetic energy)。k另由其输送微分方程式决定，而lm仍须另外给定。到了60年代末由于计算机的发展，以及较复杂的乱流场计算考虑之下，发展出二式模式，在此模式中，k及l两者皆由输送方程式求解，而vt＝k1/2．l。上述二式模式之操作原理在实际的计算上常以另外的形式表示，将应变数k及l，以k及z＝kmln取代，m,n为常数。此因尺度l之输送方程式之推导似不宜以梯度形式之模型表示之故。着名的 二式模式(Jones Launder, 1972)中，ε＝k3/2．l，ε为乱流之能量耗散率(turbulence energy dissipation rate)。在二式模式中有特定之常数须由实验数据比较而得，而此类常数可能视流场的几何形状之不同而有所变化，如平面自由剪流与轴对称喷射流，因此亦相对地限制了模式所能预测之乱流的种类。除了二式模式外亦发展参试模式，唯其模拟之对象不同，如雷诺应力等在参试模式中有其输送方程式，亦可说参试模式在较高阶之有关力矩方程式(moment equations)上处理封闭性的问题，相对的其中所牵涉的数学亦较繁覆，而其结果不一定较二式模式精确。