用时间领域所描述的某一现象，亦可以用频率的座标表示之，后者如同日光经过三棱镜可分解成七色的光谱一样，同理一个随机函数(random function)经过傅立叶转换(Fourier transform)后，可将其分布在频率的幕面或座标空间上，使吾人一目了然其构因(mechanism)及此函数的一切特有性质等。前者如果为一时序(time series)，则后者为其频谱。前者与后者存在着傅立叶转换的关系。前者，以时间领域对某一现象的描述，为时序分析(time series analysis)；后者经过傅立叶转换，用频率方式描述之，称为频谱分析。不论时序分析或频率分析，其目的皆在寻找构成此一时序记录的现象，也就物其物理的构因，以求明了此一记录所表示的意义。如果此一时序记录是属于一种驻定的(stationary)的序率程序(process)，则可用其机率密度函数之初级的动差如平均值、变异值、相关、及频谱等来说明此一种序所含带的构因性质。