回归(regression)的意义，是基于统计的观念，利用已知的观察值(xi, yi)，i＝1, 2, 3,…探求x 与y 的函数关系： ，亦即y 的期待值可以用x 的回归函数(regression function)表示为f(x)。f(x)若为直线式a＋bx的应用最为简便，称为回归线，亦即图形为直线的回线函数。回归线中b 称为回归系数(regression coefficient)。a 与b 的值均可以由线性方程式： 根据最小平方法(least-square method)解得： 上式中， 。系数亦可写为：