通常随机过程X(t)大部分为时依，亦即x(t)之现值(current valve)和时间有关，但数列的统计性质不可和绝对时间有相依性，因此常简化假设数列已达稳态(steady state)或平衡(equilibrium)，以便于统计工作。例：随机过程X(t)，假设此过程在平衡状态，若令x1为绝对时间t1之X值，x2为绝对时间t2之X值。则x1和x2之联合机率密度函数f12(x1,x2)为t2－t1之时依函数，而不为绝对时间t1或t2之时依函数。另t2－t1之值可视为时间延迟(time lag)，以τ表之。