即当时序为无限长度时，所具有的频率值，即spectral window纵轴之S(f)值，其值不含有因时序减短，所谓断截(truncation)对频谱值的影响，此S(f)即称为真实频谱。此亦即是经过平均后的样本频谱估计式E[Cxx(f)]的期望值： 按频谱窗： 上式为相依函数γxx(u)与截函数的乘积。 由摺积(convolution)原理： 因ω(u)之Foruier变换为： 因W(f)对于大的T如同一个δ(delta)函数因而： 此时，Cxx(f)仍当可接近其平均值的期望值，即理论频谱值(theoretical spectrum)Ixx(f)，或称为真实频谱。所以，样本频谱(sample spectrum)，实际上是通过有限长度资料之频谱窗，对于无限长度资料之频谱所窥得的扁貌(distorted shape)，并非是真实之全貌。有限长度资讯之频谱须经适当的频谱窗函数予以平均修正(smoothing)，方可助于得到频谱估计值的真实期望值。