有限长度的讯号，或者一「截」长度的记录，在作Fourier变换时，这「截」的数学变换，会形成对讯号本身频谱图形的影响，而使其变形(distorted)，资讯愈短之「截」，此变形所产生之偏差(bias)愈大，此「截」并使频谱图形治频率座标轴往复穿越延续之，称之为lobes。对频谱研究言，一段有限时间T内所记录的资料(data)ST(t)，可以说是由通过一个资料时差(lag)空间的窗孔(window)，或称作时差窗(lag window)，去看取无限连续的记录时S(t)，所窥得的仅一段记录的资料，此时又可称此时差窗为资料窗(data window)w(t)。用下式表示之，即： 此式由摺积原理得： 座标原点g之S(f)，是指根据无限长时间内发生此事件或现象的全部资料作频谱分析的真值。谱曲线w(f-g)为资料窗w(t)之Fourier变换，称作频谱窗，其随频率来回起伏穿越频率f轴之部分，即表示若是记录时间为有限长度时，受到此时段(lag)之「截(truncation)」，对全部真值的变换影响。这时由轴原点g处沿f轴所连续延续展现的频谱图形，充份的表示了有限资料与无限资料所得频谱值之差异。记录时段(lag)愈长，f愈小，此差异愈小，当t→∞时，遂趋近原点g处纵轴之S(f)真值S(g)。所以，对频谱言，资料窗w(t)犹如一「窗缝」，「窗缝看人扁」，只有将窗全打开，才能窥得其人的真实真貌。因此，做频谱分析，务求使所依据的记录是有较足够长的时间（视问题而定），或可精巧的设计一个资料窗函数，多半由权重平均函数为之，保证此函数之频谱窗(spectral window)，能发挥其函数之作用，修正此「截」在频谱图中所生的差异影响，或过滤杂讯(white noise)，并得由「开窗」之便，同时找到无限时间记录资料所充份代表全部事件现象的频谱真值。