两个实数机率过程x1(t)及x2(t)，其傅立叶转换(Fourier transform)分别为X1(f)及X2(f)，f为频率，由之可得这两个过程的振幅及相位分布： Ai(f)仍为正偶函数，Fi(f)为奇函数。此函数为复变量，可以写成振幅函数和相位函数的乘积表示之： 称为这两个过程的交叉频谱。所以两个过程x1(t)及x2(t)的协变性(covariance)，可以由相位频谱(phase spectrum)F12(f)=F2(f)-F1(f)以及由交叉振幅频谱(cross amplitude spectrum)充分说明之。此函数又可写成实数部分和虚数部分之和表示之： L12(f)为频率的偶函数，称为同相频谱(co-spectrum, coincidental spectrum)，用它来度量两个余弦分量间的协变性，及两个正弦分量间的协变量，或者是入相(in-phase)分量间的协变性。同理，Q12(f)是用来量度正弦与余弦间的协变性，因此称为直交频谱(quadrature spectrum)。